MySQL Básico

¿Qué es MySQL?

MySQL es un sistema gestor de bases de datos relacionales (RDBMS). Organiza la información en tablas con filas y columnas. Para comunicarse con MySQL usamos SQL (Structured Query Language).

-- Consultar todos los clientes de la tienda
SELECT * FROM clientes;

Estructura de una Base de Datos

Una base de datos organiza la información en distintos niveles:

La base de datos que usamos

En este tutorial trabajamos con tutorial_db, una tienda online:

Tabla	Descripción	Registros
clientes	Clientes de la tienda	15
productos	Productos disponibles	29
categorias	Categorías de productos	8
ordenes	Órdenes de compra	25
detalle_ordenes	Productos de cada orden	55

Ejemplo: tabla clientes

id	nombre	email	ciudad	fecha_registro
1	Juan Pérez	juan@mail.com	Buenos Aires	2023-01-15
2	Ana García	ana@mail.com	Córdoba	2023-02-20
3	Carlos López	carlos@mail.com	Rosario	2023-03-10

SELECT — Consultar Datos

El comando más usado en SQL. Sirve para leer datos de una tabla.

Seleccionar todo

-- El asterisco significa "todas las columnas"
SELECT * FROM clientes;

Seleccionar columnas específicas

-- Solo algunas columnas (más eficiente)
SELECT nombre, ciudad FROM clientes;

Usar alias (AS)

-- Renombrar columnas en el resultado
SELECT nombre AS cliente, precio AS precio_unitario
FROM productos;

Probá el Ejemplo 1: SELECT básico

WHERE — Filtrar Resultados

Permite traer solo los registros que cumplen una condición.

-- Productos con precio mayor a $50
SELECT nombre, precio FROM productos WHERE precio > 50;

-- Clientes de Buenos Aires
SELECT nombre, ciudad FROM clientes WHERE ciudad = 'Buenos Aires';

-- Órdenes entregadas
SELECT * FROM ordenes WHERE estado = 'entregado';

Operadores de comparación

Operador	Descripción	Ejemplo
=	Igual	WHERE estado = 'enviado'
!= / <>	Diferente	WHERE estado != 'cancelado'
>	Mayor que	WHERE precio > 100
<	Menor que	WHERE stock < 10
BETWEEN	Entre valores	WHERE precio BETWEEN 20 AND 100
LIKE	Patrón de texto	WHERE nombre LIKE 'Juan%'
IN	En una lista	WHERE ciudad IN ('Córdoba', 'Rosario')
IS NULL	Sin valor asignado	WHERE email IS NULL

Operadores lógicos

-- AND: ambas condiciones se cumplen
SELECT * FROM productos WHERE precio > 50 AND stock > 20;

-- OR: al menos una condición se cumple
SELECT * FROM clientes WHERE ciudad = 'Buenos Aires' OR ciudad = 'Córdoba';

-- NOT: negación
SELECT * FROM ordenes WHERE NOT estado = 'cancelado';

ORDER BY y LIMIT

-- Productos más caros primero
SELECT nombre, precio FROM productos ORDER BY precio DESC;

-- Los 5 productos más baratos
SELECT nombre, precio FROM productos ORDER BY precio ASC LIMIT 5;

Probá el Ejemplo 2: WHERE y ORDER BY

JOIN — Combinar Tablas

Las bases de datos relacionales dividen la información en múltiples tablas para evitar repetición. JOIN las une en una sola consulta.

La tabla ordenes guarda el id_cliente pero no el nombre. Con JOIN combinamos ambas tablas para obtenerlo.

-- INNER JOIN: trae solo las filas que coinciden en ambas tablas
SELECT 
    o.id        AS nro_orden,
    c.nombre    AS cliente,
    o.fecha,
    o.estado,
    o.total
FROM ordenes o
JOIN clientes c ON o.id_cliente = c.id;

JOIN con tres tablas

-- Qué productos tiene cada orden
SELECT 
    o.id        AS orden,
    c.nombre    AS cliente,
    p.nombre    AS producto,
    d.cantidad,
    d.precio_unitario
FROM detalle_ordenes d
JOIN ordenes   o ON d.id_orden    = o.id
JOIN clientes  c ON o.id_cliente  = c.id
JOIN productos p ON d.id_producto = p.id
ORDER BY o.id;

Probá el Ejemplo 3: JOIN entre tablas

Funciones de Agregación

Calculan un resultado a partir de múltiples filas.

-- Contar registros
SELECT COUNT(*) FROM clientes;
SELECT COUNT(*) FROM ordenes WHERE estado = 'entregado';

-- Suma total de ventas
SELECT SUM(total) FROM ordenes;

-- Precio promedio de productos
SELECT ROUND(AVG(precio), 2) AS precio_promedio FROM productos;

-- Producto más caro y más barato
SELECT MAX(precio) AS mas_caro, MIN(precio) AS mas_barato FROM productos;

GROUP BY

Agrupa resultados y aplica funciones de agregación por grupo.

-- Cuántos productos hay por categoría
SELECT 
    c.nombre    AS categoria,
    COUNT(p.id) AS cantidad
FROM productos p
JOIN categorias c ON p.id_categoria = c.id
GROUP BY c.id, c.nombre
ORDER BY cantidad DESC;

HAVING — Filtrar grupos

-- Categorías con más de 3 productos
SELECT 
    c.nombre    AS categoria,
    COUNT(p.id) AS cantidad
FROM productos p
JOIN categorias c ON p.id_categoria = c.id
GROUP BY c.id, c.nombre
HAVING cantidad > 3
ORDER BY cantidad DESC;

Probá el Ejemplo 4: GROUP BY y agregación

Modificar Datos

INSERT — Insertar registros

INSERT INTO clientes (nombre, email, ciudad, fecha_registro)
VALUES ('Lucía Romero', 'lucia@mail.com', 'Mendoza', '2025-01-10');

UPDATE — Actualizar registros

-- Actualizar la ciudad de un cliente
UPDATE clientes SET ciudad = 'Rosario' WHERE id = 3;

-- Aumentar 10% el precio de electrónica
UPDATE productos SET precio = precio * 1.10 WHERE id_categoria = 1;

DELETE — Eliminar registros

-- Eliminar un cliente específico
DELETE FROM clientes WHERE id = 15;

-- Eliminar órdenes canceladas
DELETE FROM ordenes WHERE estado = 'cancelado';

Tipos de Datos Comunes

Tipo	Descripción	Ejemplo en tutorial_db
INT	Número entero	id INT AUTO_INCREMENT
VARCHAR(n)	Texto hasta n caracteres	nombre VARCHAR(100)
TEXT	Texto largo	descripcion TEXT
DECIMAL(m,d)	Decimal exacto	precio DECIMAL(10,2)
DATE	Fecha (YYYY-MM-DD)	fecha_registro DATE
DATETIME	Fecha y hora	creado_en DATETIME
ENUM	Valor de una lista fija	estado ENUM('pendiente','enviado'...)
BOOLEAN	Verdadero/Falso (0/1)	activo BOOLEAN

Conectar MySQL desde PHP

Una vez que dominás SQL, podés usarlo desde PHP para construir aplicaciones dinámicas:

<?php
// 1. Conectar a la base de datos
$conexion = mysqli_connect("localhost", "root", "", "tutorial_db");

if (!$conexion) {
    die("Error: " . mysqli_connect_error());
}

// 2. Ejecutar un SELECT
$sql       = "SELECT nombre, ciudad FROM clientes ORDER BY nombre";
$resultado = mysqli_query($conexion, $sql);

// 3. Recorrer los resultados
while ($fila = mysqli_fetch_assoc($resultado)) {
    echo $fila['nombre'] . " — " . $fila['ciudad'] . "<br>";
}

// 4. Cerrar conexión
mysqli_close($conexion);
?>

Buenas Prácticas

• Siempre usá WHERE en UPDATE y DELETE: sin él afectás toda la tabla
• Nombres descriptivos en minúsculas: fecha_registro en vez de fr
• PRIMARY KEY en todas las tablas: generalmente un id INT AUTO_INCREMENT
• FOREIGN KEY para relacionar tablas: garantizan integridad referencial
• Especificá columnas en SELECT: evitá SELECT * en producción
• Hacé backups regularmente: mysqldump -u root tutorial_db > backup.sql
• Usá prepared statements desde PHP: previenen SQL Injection