JOINs en MySQL

¿Por qué existe el problema que resuelve JOIN?

Mirá cómo está diseñada nuestra base de datos. La tabla ordenes tiene una columna id_cliente, pero no tiene el nombre del cliente. ¿Por qué? Porque si guardáramos el nombre en cada orden, estaríamos repitiendo datos — y si el cliente cambia de nombre, habría que actualizar miles de filas.

En cambio, el nombre vive en la tabla clientes una sola vez, y la tabla ordenes guarda solo el número que lo identifica:

-- Tabla clientes          -- Tabla ordenes
-- id | nombre             -- id | id_cliente | total
-- 1  | Ana García         -- 1  | 3          | 450.00
-- 2  | Carlos López       -- 2  | 1          | 1200.00
-- 3  | Beatriz Torres     -- 3  | 1          | 89.00

Si consultás solo la tabla ordenes, ves id_cliente = 1 pero no sabés quién es. El JOIN "junta" las dos tablas usando esa relación:

SELECT o.id, c.nombre, o.total
FROM ordenes o
JOIN clientes c ON o.id_cliente = c.id;

-- Resultado:
-- id | nombre       | total
-- 1  | Beatriz Torres | 450.00
-- 2  | Ana García     | 1200.00
-- 3  | Ana García     | 89.00

Probá el Ejemplo 1: INNER JOIN básico

INNER JOIN — solo los que tienen coincidencia

El INNER JOIN (o simplemente JOIN) devuelve únicamente las filas que tienen coincidencia en ambas tablas. Si una orden tiene un id_cliente que no existe en clientes, esa orden no aparece. Si un cliente no tiene ninguna orden, tampoco aparece.

-- Solo aparecen las órdenes que tienen un cliente válido
SELECT
    o.id        AS nro_orden,
    c.nombre    AS cliente,
    c.ciudad,
    o.fecha,
    o.estado,
    o.total
FROM ordenes o
INNER JOIN clientes c ON o.id_cliente = c.id
ORDER BY o.fecha DESC;

LEFT JOIN — todos los de la tabla izquierda

El LEFT JOIN devuelve todas las filas de la tabla que está en el FROM (la "izquierda"), tengan o no coincidencia en la otra tabla. Para las filas sin coincidencia, las columnas de la tabla derecha aparecen como NULL.

Ejemplo concreto: si un cliente nunca hizo una orden, con INNER JOIN no aparece. Con LEFT JOIN sí aparece, con total_ordenes = 0:

-- INNER JOIN: solo clientes CON órdenes
SELECT c.nombre, COUNT(o.id) AS total_ordenes
FROM clientes c
INNER JOIN ordenes o ON c.id = o.id_cliente
GROUP BY c.id, c.nombre;

-- LEFT JOIN: TODOS los clientes, hayan comprado o no
SELECT c.nombre, COUNT(o.id) AS total_ordenes
FROM clientes c
LEFT JOIN ordenes o ON c.id = o.id_cliente
GROUP BY c.id, c.nombre
ORDER BY total_ordenes DESC;

Cuando las columnas de la tabla derecha son NULL, significa que no hubo coincidencia. Podés usar eso para encontrar registros "solos":

-- Clientes que NUNCA compraron nada
-- LEFT JOIN trae a todos; WHERE filtra solo los que tienen NULL en ordenes
SELECT c.nombre, c.email
FROM clientes c
LEFT JOIN ordenes o ON c.id = o.id_cliente
WHERE o.id IS NULL;

Probá el Ejemplo 2: LEFT JOIN

Comparación visual de los JOINs

Tipo	¿Qué incluye?	Cuándo usarlo
INNER JOIN	Solo filas con coincidencia en ambas tablas	El caso más común. Cuando necesitás datos de ambas tablas.
LEFT JOIN	Todas las filas de la tabla izquierda. Las de la derecha pueden ser NULL.	Cuando necesitás todos los registros de una tabla, incluso los que no tienen relación.
RIGHT JOIN	Todas las filas de la tabla derecha. Las de la izquierda pueden ser NULL.	Poco usado — casi siempre se reescribe como LEFT JOIN invirtiendo las tablas.

Unir más de dos tablas

Podés encadenar tantos JOINs como necesites. Cada uno agrega una tabla más al resultado. Lo importante es que cada JOIN tenga su propio ON indicando cómo se conecta con lo que ya tenés.

En nuestra base de datos, para saber qué productos compró cada cliente hay que pasar por tres tablas: clientes → ordenes → detalle_ordenes → productos.

SELECT
    c.nombre                            AS cliente,
    o.id                                AS orden,
    p.nombre                            AS producto,
    d.cantidad,
    d.precio_unitario,
    d.cantidad * d.precio_unitario      AS subtotal
FROM detalle_ordenes d
JOIN ordenes   o ON d.id_orden    = o.id      -- detalle → orden
JOIN clientes  c ON o.id_cliente  = c.id      -- orden → cliente
JOIN productos p ON d.id_producto = p.id      -- detalle → producto
ORDER BY c.nombre, o.id;

Probá el Ejemplo 3: JOIN con cuatro tablas

Combinar JOIN con GROUP BY

Los JOINs y el GROUP BY se usan juntos constantemente en reportes reales. Primero unís las tablas para tener toda la información junta, luego agrupás para resumirla.

-- ¿Cuánto gastó cada cliente en total?
SELECT
    c.nombre                                        AS cliente,
    c.ciudad,
    COUNT(DISTINCT o.id)                            AS total_ordenes,
    SUM(d.cantidad)                                 AS productos_comprados,
    ROUND(SUM(d.cantidad * d.precio_unitario), 2)   AS gasto_total
FROM clientes c
JOIN ordenes         o ON c.id         = o.id_cliente
JOIN detalle_ordenes d ON o.id         = d.id_orden
GROUP BY c.id, c.nombre, c.ciudad
ORDER BY gasto_total DESC
LIMIT 5;

Probá el Ejemplo 4: Top clientes por gasto

Buenas Prácticas

• Siempre poné la condición ON — olvidarla genera un producto cartesiano que puede devolver millones de filas incorrectas
• Usá alias de tabla siempre — especialmente con más de dos tablas; evita ambigüedad y hace el código más legible
• INNER JOIN cuando necesitás datos de ambas tablas — es el tipo más común y eficiente
• LEFT JOIN cuando necesitás incluir registros sin relación — y usá WHERE columna IS NULL para encontrar los "solos"
• GROUP BY en la misma query que el JOIN — podés combinarlos libremente para armar reportes completos